本文共 1299 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

<\?php

/** * MongoDB 关系 */

/**

* MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。 * 文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。

---

---

• MongoDB 中的关系可以是：
• 1:1 (1对1)
• 1: N (1对多)
• N: 1 (多对1)
• N: N (多对多)
  */

/**

* 实例 */

/**

* 接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。 * 一个用户可以有多个地址，所以是一对多的关系。 * 以下是 user 文档的简单结构：

---

---

• {
• “_id”:ObjectId(“52ffc33cd85242f436000001”),
• “name”: “Tom Hanks”,
• “contact”: “987654321”,
• “dob”: “01-01-1991”
• }

  ---

---

• 以下是 address 文档的简单结构：
• {
• “_id”:ObjectId(“52ffc4a5d85242602e000000”),
• “building”: “22 A, Indiana Apt”,
• “pincode”: 123456,
• “city”: “Los Angeles”,
• “state”: “California”
• }

  ---

---

---

• 嵌入式关系
• 使用嵌入式方法，我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中：

  ---

---

• “_id”:ObjectId(“52ffc33cd85242f436000001”),
• “contact”: “987654321”,
• “dob”: “01-01-1991”,
• “name”: “Tom Benzamin”,
• “address”: [
• {
• “building”: “22 A, Indiana Apt”,
• “pincode”: 123456,
• “city”: “Los Angeles”,
• “state”: “California”
• },
• {
• “building”: “170 A, Acropolis Apt”,
• “pincode”: 456789,
• “city”: “Chicago”,
• “state”: “Illinois”
• }]
• }

  ---

---

• 以上数据保存在单一的文档中，可以比较容易的获取和维护数据。 你可以这样查询用户的地址：
• >db.users.findOne({“name”:”Tom Benzamin”},{“address”:1})

  ---

---

• 这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能。

  ---

---

---

• 引用式关系
• 引用式关系是设计数据库时经常用到的方法，这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系。

  ---

---

• {
• “_id”:ObjectId(“52ffc33cd85242f436000001”),
• “contact”: “987654321”,
• “dob”: “01-01-1991”,
• “name”: “Tom Benzamin”,
• “address_ids”: [
• ObjectId(“52ffc4a5d85242602e000000”),
• ObjectId(“52ffc4a5d85242602e000001”)
• ]
• }
  */

转载地址：http://jxzjz.baihongyu.com/